近年來，人工智慧（AI）快速發展，越來越多AI技術走進醫療現場。然而，一項AI工具準確率再高，就一定值得醫院導入嗎？又該如何證明，它真的能幫助病人、減輕醫護負擔，甚至創造醫療價值？

帶著這些問題，AI影響性研究中心於7月8日舉辦國際專題研討會「醫療創新如何落地？從HTA看科技、價值與醫院決策」，邀請來自英國及臺灣健康科技評估（HTA）與醫療經濟領域專家，共同分享國際經驗，探討AI與數位健康如何從一項創新技術，真正成為改善醫療照護的重要力量。

本次研討會特別邀請英國格拉斯哥大學健康經濟學講座教授 Professor Olivia Wu，分享AI及數位健康產品在不同發展階段，應建立哪些證據，才能獲得醫院、政府及健保制度的支持。她指出，AI的價值不應只停留在演算法的表現，而是必須從臨床需求出發，透過完整的健康科技評估（HTA），證明其對病人、醫護團隊及整體醫療體系所帶來的效益。

另外，輔仁大學數據科學中心執行長蒲若芳分享臺灣HTA制度如何逐步從藥品評估延伸至數位健康領域；國防醫學大學藥學院謝秉軒助理教授則以AI心電圖為例，說明除了追求模型準確率，更需要建立臨床效益與醫療經濟證據，才能真正支持醫院導入及政策決策。

活動最後的專家論壇，更聚焦於AI醫療目前最受關注的議題。與談專家以跨院轉診數位平台為案例，討論流程改善是否也能透過HTA進行價值評估；同時也交流真實世界資料（Real-World Data, RWD）在AI證據建立中的角色，以及未來是否能透過社會投資報酬率（SROI）等新方法，更完整呈現AI與數位健康所創造的價值。

透過本次交流，與會專家共同認為，未來AI醫療的發展方向，不應只是追求更高的準確率，而是回答更重要的問題：「這項AI是否真正改善病人照護？是否提升醫療效率？是否值得投入醫療資源？」唯有建立完整的臨床與經濟證據，才能讓AI從實驗室走進醫院，從技術創新走向臨床實踐。

AI影響性研究中心表示，中心成立的使命，不只是協助AI技術進入醫療場域，更希望建立一套以臨床證據、健康科技評估及醫療經濟為基礎的驗證模式，讓每一項AI創新都能被客觀評估、被臨床信任，並真正為病人、醫護人員及醫療體系創造價值。